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import pandas as pd d = {'NAME': ['PIKACHU', 'GYARADOS', 'LAPRAS', 'Rattata', 'ZAPDOS'], 'NUM': [10, 250, 10, 20, 700], 'ENERGY' : [1, 1, 1, 1, 1]} df = pd.DataFrame(data=d) df NAME NUM ENERGY 0 PIKACHU 10 1 1 GYARADOS 250 1 2 LAPRAS 10 1 3 Rattata 20 1 4 ZAPDOS 700 1 누적합(cumsum) 수행 NUM이 10일 때까지 ENERGY의 값을 누적하여 저장 NUM이 10이 되는 순간 다시 cumsum을 reset하고 재 누적합 계산 시작 df['cumsum'] = df.groupby((df.NUM ==..

Data Analytics/Python 2020. 9. 11. 20:40

작업관리자로도 종료되지 않는 프로그램이 있을 경우가 있습니다. 그러면 일반적으론 재부팅하지 않으면 해결이 안되죠 ㅜ 그럴때 cmd에서 PID를 찾아서 강제로 종료시키는 방법입니다. tasklist /fi “status eq not responding" 윈도우 + R 키를 누르셔서 실행창에서 CMD를 쳐서 명령 프롬프트를 실행하고 위의 명령어를 입력하면 아래와 같이 비응답 프로그램이 출력됩니다. 제 경우는 Notion이 출력되었습니다. 비응답 프로그램의 PID를 확입합니다. 제 경우에는 PID가 11844 가 됩니다. 그 뒤 tskill PID 하여 프로그램을 종료시킵니다. 여기서는 tskill 11844가 됩니다. 내장 프로그램인 tskill 외에 pskill이라는 외부 프로그램을 사용하는 방법도 있습니..

Develop/ETC 2020. 9. 10. 19:05

배치파일을 실행시킬 때 작업이 완료되거나, 오류가 나면 자동으로 도스창(콘솔 창)이 닫혀서 상태 확인이 어려울 때가 있습니다. 그럴 때 자동 종료를 방지하는 것입니다. 배치 파일 코드 맨 하단에 아래 3개 중 1개를 배치하면 됩니다. pause : 사용자가 임의의 키를 입력해야만 도스 창이 종료 cmd/k : 명령창 유지 timeout /t 30 : 30초 뒤에 종료

Develop/ETC 2020. 9. 9. 18:42

파이썬 패키지를 사용하면 보통 pip를 통해서 설치를 진행하게 됩니다. 그런데 특정 패키지를 설치하다보면 그에 딸린 종속 패키지들이 설치될 때가 있습니다. 쓰고 있을 때는 문제가 없는데 오류가 난다던가 해서 지우고 재설치 할 때 pip uninstall로는 종속 패키지가 삭제되지 않아서 문제가 될 때가 있습니다. 그럴 때 사용할 수 있는게 autoremove 입니다. 관련 공식 문서는 https://pypi.org/project/pip-autoremove/ 입니다. pip install pip-autoremove 설치 후 아래와 같이 삭제 할 패키지 이름을 명시해주고 진행하면 끝입니다. pip-autoremove '삭제할 패키지명' -y 시도해보진 않았지만 모든 패키지를 삭제할 땐 아래와 같이 진행하면 ..

Develop/Python 2020. 9. 8. 22:29

🛠️ 2020_08_TIL 2020-08-12 오늘 배운 것 TIL에 대한 이해 https://wayhome25.github.io/til/2017/08/14/TIL-for-6-months/ https://dal-lab.com/2019/09/18/today-i-learned/ Today I Learned의 뜻. github 일일 커밋과 응용가능 TIL 을 작성하고 이를 블로그에 주기적으로 업데이트하면 하나의 자산이 되지 않을까 Github를 사용하여 일일커밋하는 것도 나쁘지 않으나 개인 블로그가 있어서 거기에 쓰는 것이 좋을 듯 기간 범위의 데이터의 정확도(혹은 평균값)가 범위를 이동하면서 지속적으로 하락할 경우 데이터 제약으로 인해 일부 데이터만 수집되는 게 아닌 지 확인할 것 2020-08-13 오늘 ..

Today I learned 2020. 8. 31. 14:40

파이썬 패키지를 오프라인 환경에 구축해야 할 경우가 있습니다. 보통 폐쇄망이죠... 기업 같은.. 그런 곳에서는 PIP를 통해 온라인으로 다운받을 수 없기 때문에 설치 패키지를 오프라인으로 다운 받아서 폐쇄망 PC에 옮겨서 재설치 해야 하는 경우가 생깁니다. 기본 순서는 아래와 같습니다. 1. pip freeze로 기존에 설치된 패키지 목록 파일 구성 2. 목록 파일 순서를 바탕으로 설치 패키지 다운로드 3. 파일 복사해서 재설치 크게 어렵지는 않으나 패키지 다운로드 시간 + 재설치 시간이 있어서 지루한 작업입니다.

Data Analytics/Python 2020. 6. 24. 11:12

개요 파이썬 딕셔너리를 사용해서 데이터프레임을 생성하는 예제입니다. 코드 레퍼런스 https://kongdols-room.tistory.com/106

Data Analytics/Python 2020. 5. 26. 17:58

개요 pymssql을 사용해서 파이썬에서 MS-SQL 테이블을 가져오는 예제 코드

Data Analytics/Python 2020. 5. 25. 19:31