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Contents 2장 1절 - 서브 쿼리 서브쿼리란? 하나의 SQL문 안에 포함되어 있는 또다른 SQL문을 의미한다. 서브쿼리 사용 시 주의 사항 서브 쿼리는 괄호로 감싸서 기술 서브 쿼리는 단일행(single row) 또는 복수 행(multiple row) 비교 연산자와 함께 사용 가능. 단일행 비교 연산자는 서브쿼리 결과가 반드시 1건 이하여야 하고, 복수행 비교 연산자는 서브 쿼리의 결과 건수와 무관 중첩 서브 쿼리 및 스칼라 서브 쿼리에서는 order by를 사용하지 못한다. 서브 쿼리의 분류 동작 방식에 따른 서브쿼리 분류 반환 데이터 형태에 따른 서브쿼리 분류 단일 행 서브쿼리 서브쿼리가 단일행 비교 연산자(=, >,

Data/SQL 2021. 7. 14. 17:06

Contents 이번에 진행해볼 것은 MS의 RPA 서비스인 Power Automate를 사용한 Teams 자동 메시지 띄우기 입니다. 계기는 회사에서 점심 때마다 당번을 정해서 샐러드를 먹는 파티가 있는데 매번 당번 확인하는 것도 귀찮고, 심지어 오늘 내가 아니겠지 하고 지나치는 경우를 종종 목격해서 입니다. (사람하는 일이 그렇지 뭐...) 그래서 자동으로 띄워두면 사람들이 오늘 내가 당번인지 바로 확인할 수 있겠죠?? ㅎㅎ 상술한 Power Automate를 사용하고 Teams 내 sharepoint의 엑셀 파일을 읽어서 출력하는 형식을 띄게 됩니다. 따라서 office365 구독하시는 분들에게만 가능한 방법입니다. 준비할 것들이 있으니 일단 먼저 속독으로 한번 읽으시고 다시 따라가시길 권장합니다...

Cloud/RPA 2021. 7. 9. 10:46

MS Azure 관련 자격증 중 AI 관련 기본 자격증인 AI-900 시험에 합격했습니다. 사실 AI-900의 인지도는 글로벌 기준으로도 매우 낮은 편에 들어가는 듯 합니다. 그런데 왜 쳤냐하면... MS Korea에서 진행하는 AZ-900 웨비나 수강시 받는 시험 응시 쿠폰이 다른 900 시리즈에도 지원이 가능하기 때문이죠 ㅋㅋㅋ 그래서 DP-900이나 SC-900 같은 것도 지원 가능합니다만.. 어쨌든 전 진지하게 임하기보단 벼락치기 해보고 안되면 말고 정도로 시작했습니다. 그래서 누적 5시간 공부해서 간신히 합격. 시험 공부 방법 위에서 말했던 것처럼 그렇게 에너지를 들일 생각도 없었고 기존 ML 업무 경험이 있기 때문에 바로 Dump 파일 구해서 공부를 시작했습니다. (다만 ML 경험이 없으신 분..

Cloud/Azure 2021. 7. 4. 19:22

개요 Google Analytics의 데이터를 Big Query를 거쳐 Cloud Storage에 저장하는 방법에 대해 설명합니다. 해당 방법을 사용하기 위해선 GA및 GCP의 요소들이 필요합니다. 다만 크게 요금 부담되지는 않아요. (트래픽이 쩔어주지 않는 다음에야...) Google Anlaytics GCP Big query GCP Function GCP Scheduler GCP Cloud Storage 스크린샷을 위주로 설명을 진행하겠습니다. 데이터 연동하는 방법 선 GA 데이터를 Big Query로 연동합니다. 속성에서 '제품 연결하기 → BigQuery 연결'을 통해 내보내기 설정을 하면 됩니다. GCP BigQuery에서 데이터가 들어오는 지 확인합니다. GA 데이터의 경우, 1일 단위로 넘어..

Cloud/Google Cloud 2021. 6. 28. 15:45

Contents관계형 데이터베이스 개요데이터베이스DBMS(Database Management System)라고 호칭관계형 데이터 베이스 : 데이터 정합성 보장에 대한 고민의 결과물, 메타 데이터 총괄 관리 이점, 데이터 무결성(Integrity) 보장 등...SQLSQL(Structured Query Language)관계형 데이터베이스에서 데이터 정의, 데이터 조작, 데이터 제어를 위해 사용 언어ANSI/ISO에 따라 표준 정의된 SQL 기능이 존재SQL 문장의 종류 (DML, DDL, DCL, TCL)STANDARD SQL (기출문제 보고 더 많이 나올 것 같으면 추가 공부)테이블데이터는 DB의 기본 단위인 테이블 형태로 저장어느 특정한 주제와 목적으로 만들어지는 일종의 집합테이블은 삭제하지 않는 한 ..

Data/SQL 2021. 6. 12. 17:31

Key ResultsSQLP 과목1 - 데이터 모델링의 이해 부분 정리 Contents정규화정규화(Normlization)은 가장 기초적이지만 필수적으로 이뤄져야 하는 작업.제1 정규형 : 모든 속성은 반드시 하나의 값을 가져야 한다아래와 같이 중복된 값이 없도록 엔터티 추가 필요제2정규형 : 엔터티의 일반속성은 주식별자 전체에 종속적이여야 한다.데이터가 반복 사용되는 것을 방지하기 위해 일반 속성은 주식별자 전체에 종속적이여야 한다. 2번째 이미지처럼 주문상세 엔터티에서는 상품번호만 가지고 있고, 상품번호를 매핑하여 상품명 데이터를 가져올 수 있다. 이를 흔히 Join이라고 한다.제3정규형 : 엔터티의 일반속성 간에서는 서로 종속적이지 않다.고객이 이름을 바꿔 고객명이 변경되었다면 주문 엔터티에 고객명..

Data/SQL 2021. 5. 24. 22:11

Contents 모델링의 이해 모델링의 정의 웹스터 사전 : 가설적, 일정 양식에 맞춘 표현 복잡한 현실세계를 단순화해서 표현 현상세계를 추상화한 반영 사물 또는 사건에 대한 양상(aspect)나 관점(perspective)를 연관된 사람이나 그룹을 위해 명확하게 하는 거 모델링의 특징 추상화 : 현실세계를 일정 형식에 맞춰 표현 단순화 : 복잡한 현실세계를 제한된 표기법이나 언어로 표현 명확화 : 누구나 이해하기 쉽게 현상 기술 모델리의 3가지 관점 데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 연관이 있는지, 데이터 간 관계가 무엇인지에 대해 모델링(what, data) 프로세스 관점 : 실제하고 있는 업무는 무엇인지, 무엇을 해야하는지 모덜렝(how, process) 데이터와 프로세스의 상관 관점 : 업무가..

Data/SQL 2021. 5. 23. 21:51

2018년부터 2020년까지 진행했던 정부과제 데이터 분석 프로젝트에 대한 회고입니다. 분석 및 개발 업무 자체는 거의 혼자서 진행했기 때문에 이것저것 배운 게 많았습니다. 물론 보안 상 상당수는 말할 수는 없겠지만 대략 어떤 분석이 있었고, 다음에는 어떤 걸 하지 말아야지 하는 정도의 회고를 써볼까 합니다. 대략 어떤 프로젝트였는가 하면... 제가 진행했던 프로젝트는 제품을 생산하는 공장 데이터를 바탕으로 진행되었으며, 차수 별로 진행되었는데요. 제가 참여하는 전체 기간 중 분기 별로 아래 3가지 일을 진행하였습니다. 크게 EDA를 기반으로 모델링을 수행하는 절차라고 보면 될 듯 합니다. A분기 → 데이터 특성 조사 및 필요 데이터 요약 B분기 → 제품 생산시간 예측 모델링 C분기 → 예측 모델 기반 ..

Data/Analytics 2021. 5. 22. 12:05