점심시간에 사무실에서 카드사 결제를 하려다가 nProtect 때문에 빅엿을 먹었습니다. 음슴체로 써볼게요 발단은 주피터 노트북(Jupyter Notebook)으로 파이썬 데이터 모델링을 돌리고 있었는데 대략 3시간 예상에 2시간 정도 소요되고 있던 시점이었음. 그러던 도중 점심시간이 되어서 파이썬은 계속 돌아가고 익스플로러로 카드 사 홈페이지에 들어가서 대금 결제를 하려고 하는데 갑자기 저렇게 알림이 뜨면서 Python을 차단..

쿠팡 덕평 물류센터 셔틀버스 시간표 쿠팡 덕평 물류센터 셔틀버스 시간표 최신 판을 공유드립니다. 저는 안 간지 꽤 됐긴 한데 계속 추가 인원 모집 문자가 와서 관심을 가지게 되네요. 예전처럼 마냥 단기를 뽑는게 아니라 주5일 베이스로 뽑고, X-RAY 검색대도 내부에 정식 운영중인 것 같습니다. 시간표는 알바몬 페이지에 있는 것을 퍼온 것으로 주간 시간표와 야간 시간표로 구분됩니다. 시간표(주간 / 야간) 입사를 원..

가성비로는 최고의 태블릿 T20 1. 개요 그 동안 지하철 출퇴근 때 1시간반 정도로 나름 장시간 출퇴근인지라 동영상을 보거나 E-BOOK 같은 걸 보고 싶은 생각이 되게 강했는데 와이프님께 결혼기념일 선물로 테클라스트의 T20을 받을 수 있었습니다. (저 역시 비슷한 단가의 선물을 바쳤...) T20 언박싱을 해봅니다. 단촐한 구성이 반겨줍니다. 사실 요즘은 그렇게 이것저것 많이 끼워넣는 경우가 드뭅니다. 딱 본체, 케이블,..

소개 # 시각화 할 때 한글이 깨지거나 마이너스가 ㅁ 처럼 보이는 현상을 수정합니다. 자료 출처 # https://rfriend.tistory.com/408 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp F..

소개 # pymssql을 사용하여 ms sql에 접속하여 테이블을 추출합니다. 자료 출처 # http://pythonstudy.xyz/python/article/208-MSSQL-%EC%82%AC%EC%9A%A9 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd import pymssql # 접속 정보 정의 conn = pymssql.connect(server='192.168.0.1', user='ID', password='PASSWORD', port=NUMBER) SQL 문 정의 sql_statement = ''' SELECT * FROM TABLE ''' DB에 접속하여..

소개 # 데이터 프레임에서 전체 데이터 기준이나 특정 칼럼 기준으로 NA(결측치)를 제거합니다. 자료 출처 # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car..

오늘 예제는 시계열 분석에 관한 예제입니다. 시계열 데이터를 생성하여 차후 추세가 어떻게 될지 예측합니다. 코드 # 시계열 # 시계열 데이터 생성으로 미래 예측 연습 install.packages("forecast") library(forecast) # auto.arima() 함수 : 시계열 모형 추정 함수-예측 알고리즘 # forecast() 함수 : 미래 수치 예측 input <- c(5200,5100,5400,5300,5500,5400,5600,5900,5400,5600,5400,5800) input # (1) 시계열 데이터..

오늘 예제는 연관 분석에 관한 예제입니다. 예제로 어떤 사람이 어떤 과자 상품을 구매하였는지를 놓고 분석합니다. 코드 #연관분석 : 연관된 규칙을 찾는 무방향성 데이터 마이닝 기법 #연관 규칙은 특정 사건이 발생했을 때 함께 (빈번히)발생하는 또 다른 사건의 규칙이다. #컬럼명은 영어로 써야 알이 이해 한다. install.packages("arules") library(arules) cust <- read.csv("testdata/priori_data2.csv", stringsAsFact..

오늘 예제는 iris 데이터를 활용하여 neuralnet을 사용해보는 예제입니다. 코드 # neuralnet : iris dataset : 입력값을 정규화하지 않고 결과 출력 library(neuralnet) iris set.seed(1) train<-sample(1:nrow(iris),nrow(iris)*0.7) test <- seq(nrow(iris))[-train] iristrain <-iris[train, ] iristest <-iris[test, ] dim(iristrain); dim(iristest) #꽃의 종류를 범주형으로 하기 위해 양면화(T,F) iristrain <- cbind(ir..