728x90
💡 Today I Learned 요약 (29회차)
- 여러 투입 요소 및 성과에 대한 분석을 할 수 있는 자료 포락 분석(DEA)라는 모형이 있다
자료 포락 분석 관련 자료 메모
아직 완전히 이해하진 못했지만 기록하지 않으면 다 까먹을 듯 해서 메모해둠. 요약에 적었다시피 DEA 모형은 여러 투입 요소에 대한 성과 분석을 하기 위해 사용되는 방법론으로서 아래와 같은 특징을 가진다. 아직 온전히 이해한 상태는 아니라 틀린 게 있다면 댓글 달아주시면 수정하겠음...ㅜ
- 여러 투입요소와 산출(성과) 요소에 대해 다룰 수 있다.
- 투입 대비 산출에 대한 상호 연관성에 대해 가정을 필요로 하지 않는다.
- 기능적으로 유사한 활동을 하는 조직(DMU)들이 서로 간에 비교 된다.
- 투입과 산출 요소들이 다른 측정 단위를 가질 수 있다.
- 투입과 산출 요소들이 다른 측정 단위를 가질 수 있다.
아래 리서치 내역에 찾아놓은 메모들을 정리. 추후 방법론을 이해하고 실제로 테스트해볼 기회가 있으면 좋을 듯
#자료포락분석 관련 리서치 내역:
728x90
'DATA' 카테고리의 다른 글
| gp_dumpall - Postgresql 전체를 백업하고 싶을 때 사용하는 명령어 (0) | 2023.02.13 |
|---|---|
| SQL 프로시저 목록 및 쿼리 확인하기 (0) | 2023.02.06 |
| [MEMO] 예제를 입력하면 정규 표현식을 생성해주는 Regex Generator (0) | 2022.12.09 |
| [TIL] Appsflyer 로데이터 API 호출 제한 횟수 이해하기 220930 (0) | 2022.09.30 |
| [TIL] Appsflyer의 리어트리뷰션과 리인게이지먼트에 대해 220929 (0) | 2022.09.29 |
| [TIL] Appsflyer Pull API 엔드포인트 목록 220922-5 (0) | 2022.09.22 |