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소개 # pymssql을 사용하여 ms sql에 접속하여 테이블을 추출합니다. 자료 출처 # http://pythonstudy.xyz/python/article/208-MSSQL-%EC%82%AC%EC%9A%A9 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd import pymssql # 접속 정보 정의 conn = pymssql.connect(server='192.168.0.1', user='ID', password='PASSWORD', port=NUMBER) SQL 문 정의 sql_statement = ''' SELECT * FROM TABLE ''' DB에 접속하여 가져오기 data = pd.read_sql(sql=sql_statement, con=conn) dat..
소개 # 데이터 프레임에서 전체 데이터 기준이나 특정 칼럼 기준으로 NA(결측치)를 제거합니다. 자료 출처 # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro...
라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') # 데이터 확인 mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 ..
불러온 데이터 프레임을 기반으로 기본적인 편집해보기 1. 개요 안녕하세요. 이번 시간에는 CSV에서 불러온 데이터 프레임을 기본적으로 편집하는 방법에 대해 다룹니다. 데이터 프레임의 자료를 확인하고, 필요에 따라 JOIN으로 병합하거나 DROP 하는 방법에 대해 적혀 있습니다. 자세한 내용은 코드를 확인하세요. 출력물 한글 폰트 설정 >> 차트 등의 LABEL에서 한글이 깨지지 않게 됨.데이터프레임의 자료형태(str,boolean,int...) 확인CSV 불러오면서 날짜 인식시키기다수의 데이터프레임을 단순히 Append 형식으로 병합데이터프레임) JOIN으로 병합데이터프레임에서 특정 column 제거(drop) 시키기데이터프레임에서 특정 row를 index 값 기준으로 제거(drop) 시키기데이터프레임에..
Pandas 를 활용하여 CSV 데이터를 불러오는 방법을 알아봅니다 1. 개요 오랜만의 글입니다. 저도 배우는 입장이고, 자주 쓰는 기본적인 코드들을 관리를 해야 겠다는 생각이 들었거든요.(문과대 출신의 애로 사항) 여튼 그래서 작은 것부터 시작해서 자주 쓰는 코드들, 제가 실제로 썼던 코드들을 정리해서 업데이트 해보려고 합니다. 코드는 아래의 형태로 볼 수 있고 Github Gist에 업로드 된 것이라 사용 및 확인하기도 편리합니다. 앞으로 잘 해 보겠습니다. 2. 코드
파이썬은 JAVA랑은 주석처리 하는 방법이 다릅니다. 하지만 크게 어렵진 않아요. 파이썬에서 # ㅇㅇㅇ 하는 것은 해당 줄만 주석처리가 됩니다. 큰 따옴표 3개 """ 로 문구를 감싸면 """ 내부에 있는 코드는 전부 주석처리할 수 있습니다. 요약하면 아래와 같습니다. # 문구 // 해당 줄만 주석처리 됩니다. """ // 큰 따옴표 3개로 위 아래를 감싸면 여러 줄을 주석처리 할 우 있습니다. 주석 처리 """