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    Python

    • [Python pandas] 데이터프레임(dataframe)에서 NA값 Drop 시키기

      2019.10.15 by 에스프리터

    • [Python pandas] 데이터프레임(dataframe)에서 그룹 기준으로 누적계산하기

      2019.10.09 by 에스프리터

    • [Python pandas] ONE HOT ENCODING 수행 예제

      2019.10.06 by 에스프리터

    • [Python pandas] 데이터프레임(dataframe)에서 특정 칼럼을 제외한 칼럼만 선택하기

      2019.10.06 by 에스프리터

    • Python 데이터 분석 #2 : CSV 데이터 불러오기

      2019.01.03 by 에스프리터

    • Python 데이터 분석 #1 : CSV 데이터 불러오기

      2018.12.26 by 에스프리터

    • 주피터 노트북(jupyter notebook) 테마 적용시 결과가 잘려 보일 때 사용할 수 있는 방법

      2018.11.13 by 에스프리터

    • 파이썬(주피터 노트북) 주석처리할 때 방법

      2018.08.13 by 에스프리터

    [Python pandas] 데이터프레임(dataframe)에서 NA값 Drop 시키기

    소개 # 데이터 프레임에서 전체 데이터 기준이나 특정 칼럼 기준으로 NA(결측치)를 제거합니다. 자료 출처 # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro...

    Data/Pandas 2019. 10. 15. 13:44

    [Python pandas] 데이터프레임(dataframe)에서 그룹 기준으로 누적계산하기

    소개 # 데이터 프레임에서 특정 칼럼이 유지될 동안 대상 칼럼의 값을 누적합니다. # index 번호 기준으로 내려가다가 값이 바뀌면 해당 group에서 다시 시작합니다. # 이전 group 값이 다시 시작될 경우 해당 값에서 다시 누적 계산이 시작됩니다. 자료 출처 # https://stackoverflow.com/questions/32847800/how-can-i-use-cumsum-within-a-group-in-pandas 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_a..

    Data/Pandas 2019. 10. 9. 17:28

    [Python pandas] ONE HOT ENCODING 수행 예제

    라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') # 데이터 확인 mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 ..

    Data/Pandas 2019. 10. 6. 16:42

    [Python pandas] 데이터프레임(dataframe)에서 특정 칼럼을 제외한 칼럼만 선택하기

    라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 421-78-00..

    Data/Pandas 2019. 10. 6. 16:19

    Python 데이터 분석 #2 : CSV 데이터 불러오기

    불러온 데이터 프레임을 기반으로 기본적인 편집해보기 1. 개요 안녕하세요. 이번 시간에는 CSV에서 불러온 데이터 프레임을 기본적으로 편집하는 방법에 대해 다룹니다. 데이터 프레임의 자료를 확인하고, 필요에 따라 JOIN으로 병합하거나 DROP 하는 방법에 대해 적혀 있습니다. 자세한 내용은 코드를 확인하세요. 출력물 한글 폰트 설정 >> 차트 등의 LABEL에서 한글이 깨지지 않게 됨.데이터프레임의 자료형태(str,boolean,int...) 확인CSV 불러오면서 날짜 인식시키기다수의 데이터프레임을 단순히 Append 형식으로 병합데이터프레임) JOIN으로 병합데이터프레임에서 특정 column 제거(drop) 시키기데이터프레임에서 특정 row를 index 값 기준으로 제거(drop) 시키기데이터프레임에..

    Data/Pandas 2019. 1. 3. 19:02

    Python 데이터 분석 #1 : CSV 데이터 불러오기

    Pandas 를 활용하여 CSV 데이터를 불러오는 방법을 알아봅니다 1. 개요 오랜만의 글입니다. 저도 배우는 입장이고, 자주 쓰는 기본적인 코드들을 관리를 해야 겠다는 생각이 들었거든요.(문과대 출신의 애로 사항) 여튼 그래서 작은 것부터 시작해서 자주 쓰는 코드들, 제가 실제로 썼던 코드들을 정리해서 업데이트 해보려고 합니다. 코드는 아래의 형태로 볼 수 있고 Github Gist에 업로드 된 것이라 사용 및 확인하기도 편리합니다. 앞으로 잘 해 보겠습니다. 2. 코드

    Data/Pandas 2018. 12. 26. 18:39

    주피터 노트북(jupyter notebook) 테마 적용시 결과가 잘려 보일 때 사용할 수 있는 방법

    ● 주피터 노트북 테마가 보기 불편할 때 쓰는 방법. 1. 개요 파이썬 기반 데이터 분석용으로 주피터 노트북(jupyter notebook)을 많이 쓰실 겁니다. 그런데 쓰다보면 주피터 노트북을 이클립스처럼 테마를 적용해서 쓰고 싶을 때가 있습니다. 그럴 때 공식은 아닌 듯 하지만 jupyter_themes(바로가기)에서 주피터 테마를 제공하고 있습니다. 링크에서 볼 수 있는 것처럼 PIP로 바로 설치 가능하고, 커맨드 명령어로 쉽게 옵션을 바꿀 수 있습니다. 단점이라면 이게 공식이 아니다보니 적용하고 나면 결과창의 왼쪽 부분이 일부 잘려 보일 때가 있습니다. 그럴 때 사용할 수 있는 방법입니다. 2. 본론 결론부터 말해서 수작업으로 CSS 파일을 편집하면 됩니다. 우선 편집을 하기 전에 본인이 원하는 ..

    Data/Pandas 2018. 11. 13. 17:23

    파이썬(주피터 노트북) 주석처리할 때 방법

    파이썬은 JAVA랑은 주석처리 하는 방법이 다릅니다. 하지만 크게 어렵진 않아요. 파이썬에서 # ㅇㅇㅇ 하는 것은 해당 줄만 주석처리가 됩니다. 큰 따옴표 3개 """ 로 문구를 감싸면 """ 내부에 있는 코드는 전부 주석처리할 수 있습니다. 요약하면 아래와 같습니다. # 문구 // 해당 줄만 주석처리 됩니다. """ // 큰 따옴표 3개로 위 아래를 감싸면 여러 줄을 주석처리 할 우 있습니다. 주석 처리 """

    Data/Pandas 2018. 8. 13. 14:41

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