에스프리터
아래 본문댓글에 있던 내용을 좀 더 갈무리 # notion-py는 github에서 직접 설치 pip3 uninstall -y notion-py pip3 install git+https://github.com/wsykala/notion-py.git # ㅈebdriver-manager 관련 cmd_mapping = { KeyError: 'google-chrome'...} 에러의 경우 pip list 를 통해 webdriver-manager 버전이 3.8.0이면 지우고 3.7.1로 재설치 관련 리서치: Notion에서 Tistory로 자동 업로드 #8 (N2T) Uploaded by N2T
💡 Today I Learned 요약 (19회차) - Python에서 ping3를 사용해서 특정 서버에 ping을 날릴 수 있다. Python에서 Ping 체크하기 네트워크 문제로 NAS가 죽어버리는 일이 생겼는데, 언제 사건이 발생했는지 알 방법이 없어서 외부에서 지속적으로 NAS 주소에 ping을 넣어서 상태를 검출하는 방법을 찾다가 ping3 라는 걸 알게 됨. 방법도 어렵지 않음. from ping3 import ping path = "google.com" response = ping(path) if response == False: print(False) else: print(True) #ping 관련 리서치 내역: [Python] check ICMP using ping3 module. (파이썬..
💡 Today I Learned 요약 (8회차) - tabulate를 이용해 Dataframe을 깔끔하게 print 할 수 있다 python에서 dataframe를 깔끔하게 Print 출력시키기 python에서 dataframe을 print 출력하면 줄 간격 등이 맞지 않아 알아보기 힘들게 출력이 된다. 그때 도움이 되는 것이 tabulate다. from tabulate import tabulate 설치후 아래와 같이 그냥 print가 아닌 tabulate를 걸어주고 출력하면 예쁘게 출력되는 것을 볼 수 있다. 템플릿도 사용할 수 있으니 참고. >>> from tabulate import tabulate >>> table = [["Sun",696000,1989100000],["Earth",6371,597..
2018년부터 2020년까지 진행했던 정부과제 데이터 분석 프로젝트에 대한 회고입니다. 분석 및 개발 업무 자체는 거의 혼자서 진행했기 때문에 이것저것 배운 게 많았습니다. 물론 보안 상 상당수는 말할 수는 없겠지만 대략 어떤 분석이 있었고, 다음에는 어떤 걸 하지 말아야지 하는 정도의 회고를 써볼까 합니다. 대략 어떤 프로젝트였는가 하면... 제가 진행했던 프로젝트는 제품을 생산하는 공장 데이터를 바탕으로 진행되었으며, 차수 별로 진행되었는데요. 제가 참여하는 전체 기간 중 분기 별로 아래 3가지 일을 진행하였습니다. 크게 EDA를 기반으로 모델링을 수행하는 절차라고 보면 될 듯 합니다. A분기 → 데이터 특성 조사 및 필요 데이터 요약 B분기 → 제품 생산시간 예측 모델링 C분기 → 예측 모델 기반 ..
import pandas as pd d = {'NAME': ['PIKACHU', 'GYARADOS', 'LAPRAS', 'Rattata', 'ZAPDOS'], 'NUM': [10, 250, 10, 20, 700], 'ENERGY' : [1, 1, 1, 1, 1]} df = pd.DataFrame(data=d) df NAME NUM ENERGY 0 PIKACHU 10 1 1 GYARADOS 250 1 2 LAPRAS 10 1 3 Rattata 20 1 4 ZAPDOS 700 1 누적합(cumsum) 수행 NUM이 10일 때까지 ENERGY의 값을 누적하여 저장 NUM이 10이 되는 순간 다시 cumsum을 reset하고 재 누적합 계산 시작 df['cumsum'] = df.groupby((df.NUM ==..
파이썬 패키지를 사용하면 보통 pip를 통해서 설치를 진행하게 됩니다. 그런데 특정 패키지를 설치하다보면 그에 딸린 종속 패키지들이 설치될 때가 있습니다. 쓰고 있을 때는 문제가 없는데 오류가 난다던가 해서 지우고 재설치 할 때 pip uninstall로는 종속 패키지가 삭제되지 않아서 문제가 될 때가 있습니다. 그럴 때 사용할 수 있는게 autoremove 입니다. 관련 공식 문서는 https://pypi.org/project/pip-autoremove/ 입니다. pip install pip-autoremove 설치 후 아래와 같이 삭제 할 패키지 이름을 명시해주고 진행하면 끝입니다. pip-autoremove '삭제할 패키지명' -y 시도해보진 않았지만 모든 패키지를 삭제할 땐 아래와 같이 진행하면 ..
개요 pymssql을 사용해서 파이썬에서 MS-SQL 테이블을 가져오는 예제 코드
소개 # 데이터 프레임에서 특정 칼럼 내에서 특정 값이 포함된 row만 가져옵니다 자료 출처 # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Fe..
![[Python pandas] 칼럼 내 특정 값을 가진 row만 가져오기](http://i1.daumcdn.net/thumb/C120x120/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/Drbxj/btqzbldFtMh/niKPpar8hVFUy594EU1Oa1/img.jpg)