espriter

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 421-78-00..

Machine Learning 2019. 10. 6. 18:54

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') # 데이터 확인 mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 ..

Machine Learning 2019. 10. 6. 16:42

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') # 데이터에 중복 데이터 하나 더 추가하기(여기서는 id 값이 중복되는 것으로 투입) mock_data.loc[1001] = [1000,'558-13-3915', 'Hong Gildong', 'Stainson','astainsonrr@t-online.de','Female', '168.198.40.197', 'Jinxiang', 'China', 'Mercury', 'Villager'] # 1001번에 추가시켜줬으니 tail로 확인 mock_data.tail(5) id ssn first_name last_name email gender ip_ad..

Machine Learning 2019. 10. 6. 16:30

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 421-78-00..

Machine Learning 2019. 10. 6. 16:19

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 421-78-00..

Machine Learning 2019. 10. 6. 16:13

코드 스니펫에서 예제 용 데이터를 다운받는 페이지입니다. 현재 Mockaroo에서 생성한 mock_data.csv 하나 밖에 없는데 필요시 추가 업로드하거나 외부 링크를 걸겠습니다.

Machine Learning 2019. 10. 6. 16:06

본 페이지는 스크랩했던 자료를 올려놓는 페이지입니다. 현재는 단순 링크만 되어 있고 추후 좀 더 분류를 나눌 생각입니다. 최종 업데이트 : 2019-10-06 강의·참고자료 노상래 마켓컬리 - ‘맛있는 데이터를 물어다주는 멍멍이 파이썬 100제 A Gentle Introduction to XGBoost for Applied Machine Learning Top 50 matplotlib Visualizations – The Master Plots (with full python code) [공부법] 알고리즘 공부법 모두를 위한 RL강좌 Linear Regression / 선형 회귀분석 면접·인터뷰 데이터 사이언스 인터뷰 질문 모음집 시각화 Material UI colors palette

Machine Learning 2019. 10. 6. 15:33

이번에 설명할 코드는 IFTTT를 활용하여 파이썬 코드 수행이 완료되었을 때 Todoist에 신규 Task가 실행되도록 하는 RPA 방법(?)을 소개하려고 합니다. 필요한 목록은 아래와 같습니다. 1. 파이썬 2. IFTTT 계정 이 글을 보시는 분들치고 파이썬은 다들 설치가 되어있고, 쓰실 줄 아실 테니 나중에 코드만 보시고 IFTTT로 넘어가겠습니다. IFTTT는 자동화 지원 사이트로서 조건이 발생하면 이벤트를 발생하는 것을 중간에 지원해주는 사이트입니다. 예를 들면 특정 해시태그의 트윗이 올라오면 이메일이 온다던가 하는 식이죠. 가입 후 아래 그림처럼 우측 상단의 Get more를 클릭한 다음 webhooks를 검색하여 띄운 후 connect를 합니다(저는 이미 연결되어 있어서 settings만 뜨..

Productivity 2019. 8. 14. 17:46