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💡 Today I Learned 요약 (8회차) - tabulate를 이용해 Dataframe을 깔끔하게 print 할 수 있다 python에서 dataframe를 깔끔하게 Print 출력시키기 python에서 dataframe을 print 출력하면 줄 간격 등이 맞지 않아 알아보기 힘들게 출력이 된다. 그때 도움이 되는 것이 tabulate다. from tabulate import tabulate 설치후 아래와 같이 그냥 print가 아닌 tabulate를 걸어주고 출력하면 예쁘게 출력되는 것을 볼 수 있다. 템플릿도 사용할 수 있으니 참고. >>> from tabulate import tabulate >>> table = [["Sun",696000,1989100000],["Earth",6371,597..

DEVELOPMENT/Python 2022. 9. 20. 12:26

소개 # 데이터 프레임에서 특정 값이 있을 경우 특정 칼럼에 값을 넣습니다 자료 출처 # https://stackoverflow.com/questions/53253433/insert-value-into-a-dataframe-column-based-on-condition 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 21. 17:50

소개 # 데이터 프레임에서 특정 칼럼의 특정값이 들어간 row를 제거합니다 자료 출처 # https://stackoverflow.com/questions/22392786/excluding-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-column-value-and-not-index-value 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Com..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 21. 17:45

소개 # 데이터 프레임에서 특정 칼럼 내에서 특정 값이 포함된 row만 가져옵니다 자료 출처 # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Fe..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 21. 17:22

소개 # 데이터 프레임에서 특정 칼럼이 유지될 동안 대상 칼럼의 값을 누적합니다. # index 번호 기준으로 내려가다가 값이 바뀌면 해당 group에서 다시 시작합니다. # 이전 group 값이 다시 시작될 경우 해당 값에서 다시 누적 계산이 시작됩니다. 자료 출처 # https://stackoverflow.com/questions/32847800/how-can-i-use-cumsum-within-a-group-in-pandas 라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_a..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 9. 17:28

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(3) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 421-78-00..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 8. 18:30

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 421-78-00..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 6. 18:54

라이브러리 및 데이터 불러오기 # 라이브러리 import pandas as pd # 데이터 mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv') # 데이터 확인 mock_data.head(5) id ssn first_name last_name email gender ip_address city country car_make car_model 0 1 352-83-7834 Josselyn Commuzzo jcommuzzo0@shop-pro.jp Female NaN Aībak Afghanistan GMC Yukon XL 2500 1 2 129-55-2802 Aksel Cubbin acubbin1@rakuten.co.jp Male NaN Gaya Nigeria Cadillac CTS 2 3 ..

DATA/SQL-Transform 2019. 10. 6. 16:42