라이브러리 및 데이터 불러오기
# 라이브러리
import pandas as pd
# 데이터
mock_data = pd.read_csv('MOCK_DATA.csv')
mock_data.head(5)
|
id |
ssn |
first_name |
last_name |
email |
gender |
ip_address |
city |
country |
car_make |
car_model |
0 |
1 |
352-83-7834 |
Josselyn |
Commuzzo |
jcommuzzo0@shop-pro.jp |
Female |
NaN |
Aībak |
Afghanistan |
GMC |
Yukon XL 2500 |
1 |
2 |
129-55-2802 |
Aksel |
Cubbin |
acubbin1@rakuten.co.jp |
Male |
NaN |
Gaya |
Nigeria |
Cadillac |
CTS |
2 |
3 |
421-78-0056 |
Marwin |
Vagg |
NaN |
Male |
NaN |
Huangjiakou |
China |
Chevrolet |
Tahoe |
3 |
4 |
NaN |
Michele |
Freed |
NaN |
Male |
95.30.236.76 |
Ferrol |
Spain |
Volvo |
NaN |
4 |
5 |
821-40-7635 |
Skip |
Sallan |
ssallan4@nymag.com |
Male |
200.83.222.220 |
Sheffield |
United Kingdom |
GMC |
Canyon |
특정 칼럼의 값을 리스트로 만들기
- 데이터와 관계는 없지만 예를 들어 1번부터 5번까지의 도시를 여행할 것이라고 가정합시다
five_data = mock_data.head(5)
city_list = five_data['city'].tolist()
city_list
['Aībak', 'Gaya', 'Huangjiakou', 'Ferrol', 'Sheffield']
리스트 기반으로 순열 조합 만들기
import itertools
permutations_list = list(itertools.permutations(city_list))
permutations_list[1:5]
[('Aībak', 'Gaya', 'Huangjiakou', 'Sheffield', 'Ferrol'),
('Aībak', 'Gaya', 'Ferrol', 'Huangjiakou', 'Sheffield'),
('Aībak', 'Gaya', 'Ferrol', 'Sheffield', 'Huangjiakou'),
('Aībak', 'Gaya', 'Sheffield', 'Huangjiakou', 'Ferrol')]

댓글 영역