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오늘 예제는 시계열 분석에 관한 예제입니다. 시계열 데이터를 생성하여 차후 추세가 어떻게 될지 예측합니다. 코드 # 시계열 # 시계열 데이터 생성으로 미래 예측 연습 install.packages("forecast") library(forecast) # auto.arima() 함수 : 시계열 모형 추정 함수-예측 알고리즘 # forecast() 함수 : 미래 수치 예측 input

Machine Learning 2018. 5. 24. 11:24

오늘 예제는 연관 분석에 관한 예제입니다. 예제로 어떤 사람이 어떤 과자 상품을 구매하였는지를 놓고 분석합니다. 코드 #연관분석 : 연관된 규칙을 찾는 무방향성 데이터 마이닝 기법 #연관 규칙은 특정 사건이 발생했을 때 함께 (빈번히)발생하는 또 다른 사건의 규칙이다. #컬럼명은 영어로 써야 알이 이해 한다. install.packages("arules") library(arules) cust

Machine Learning 2018. 5. 21. 16:10

오늘 예제는 iris 데이터를 활용하여 neuralnet을 사용해보는 예제입니다. 코드 # neuralnet : iris dataset : 입력값을 정규화하지 않고 결과 출력 library(neuralnet) iris set.seed(1) train

Machine Learning 2018. 5. 18. 16:11

이번에는 다이아몬즈 데이터셋으로 계층적 군집 현황을 파악 후 k-means 알고리즘을 적용해 보는 예제입니다. 코드 # diamonds dataset으로 계층적 군집분석 후 군집수를 파악 후 k-means 알고리즘에 적용해 군집파악 library(ggplot2) head(diamonds) dim(diamonds) #53940행 10열 짜리 데이터 (양이많음) #sample t

Machine Learning 2018. 5. 17. 18:26

다음은 hclust 함수를 사용하여 학생들의 신체검사 결과를 군집분석하는 예제입니다. 코드 #학생들의 신체검사 결과를 군집분석 body

Machine Learning 2018. 5. 16. 00:46

다음은 R을 사용하여 군집분석을 활용하는 예제입니다. 군집분석은 서로 거리가 가까운 데이터들끼리 묶어서 군집화하는 기법입니다. 코드 #군집분석 중 계층적 군집분석 x

Machine Learning 2018. 5. 14. 18:06

이번 예제는 인공신경망. 즉 neuralnet 함수를 이용해서 역전파 알고리즘을 사용하는 예제입니다. 코드 # neuralnet 함수를 이용해 역전파 알고리즘을 사용 가능 install.packages("neuralnet") library("neuralnet") set.seed(123) idx

Machine Learning 2018. 5. 13. 15:55

이번 예제는 ANN 알고리즘을 사용해서 iris 데이터를 분류하는 작업을 합니다. 코드 #ANN으로 iris 분류 작업 idx

Machine Learning 2018. 5. 13. 15:54