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오늘 예제는 시계열 분석에 관한 예제입니다. 시계열 데이터를 생성하여 차후 추세가 어떻게 될지 예측합니다. 코드 # 시계열 # 시계열 데이터 생성으로 미래 예측 연습 install.packages("forecast") library(forecast) # auto.arima() 함수 : 시계열 모형 추정 함수-예측 알고리즘 # forecast() 함수 : 미래 수치 예측 input

Data Analytics/R 2018. 5. 24. 11:24

오늘 예제는 연관 분석에 관한 예제입니다. 예제로 어떤 사람이 어떤 과자 상품을 구매하였는지를 놓고 분석합니다. 코드 #연관분석 : 연관된 규칙을 찾는 무방향성 데이터 마이닝 기법 #연관 규칙은 특정 사건이 발생했을 때 함께 (빈번히)발생하는 또 다른 사건의 규칙이다. #컬럼명은 영어로 써야 알이 이해 한다. install.packages("arules") library(arules) cust

Data Analytics/R 2018. 5. 21. 16:10

오늘 예제는 iris 데이터를 활용하여 neuralnet을 사용해보는 예제입니다. 코드 # neuralnet : iris dataset : 입력값을 정규화하지 않고 결과 출력 library(neuralnet) iris set.seed(1) train

Data Analytics/R 2018. 5. 18. 16:11

이번에는 다이아몬즈 데이터셋으로 계층적 군집 현황을 파악 후 k-means 알고리즘을 적용해 보는 예제입니다. 코드 # diamonds dataset으로 계층적 군집분석 후 군집수를 파악 후 k-means 알고리즘에 적용해 군집파악 library(ggplot2) head(diamonds) dim(diamonds) #53940행 10열 짜리 데이터 (양이많음) #sample t

Data Analytics/R 2018. 5. 17. 18:26

이번에는 k-means 군집분석 예제를 다뤄봅니다. k-means 군집분석은 분리형 군집분석 알고리즘 가운데 하나로서 "N차원의 모집단을 표본의 속성에 따라 k개 세트로 나누는 과정"으로 정의됩니다. 코드 # 비계층적 군집분석 # 군집 수를 알고 있는 상태에서 군집분석을 함 -k-means clustering iris.s

Data Analytics/R 2018. 5. 16. 19:02

다음은 hclust 함수를 사용하여 학생들의 신체검사 결과를 군집분석하는 예제입니다. 코드 #학생들의 신체검사 결과를 군집분석 body

Data Analytics/R 2018. 5. 16. 00:46

KNN 알고리즘은 지도 학습의 한 종류로서 데이터에서 서로 거리가 가까운 K개의 다른 데이터를 서로 참조하여 분류하는 알고리즘입니다. 그래서 벡터의 크기가 커지면 계산 자체가 복잡해지는 문제가 있습니다. 코드 # KNN 분류모델로 토마토는 소속이 어디일까? 확인하기 # food dataframe ingredient

Data Analytics/R 2018. 5. 13. 15:51

SVM은 Support Vector Machines의 약자로서 간단하게 말해 이진 분류 장치입니다. 데이터가 있을때 이를 어떻게 나눌 것인가에 대한 수학적인 기법이라고 보면 될 것 같습니다. 코드 # SVM : 패턴인식, 자료분석을 위한 학습모델. 이진분류 # SVM 패키지 install.packages("e1071") library(e1071) set.seed(123) x

Data Analytics/R 2018. 5. 9. 03:10