R - ctree #1





이번 시간엔 의사결정나무, 즉 Decision Tree에 대해 설명합니다. 이번 편에는 간략하게 모델을 만드는 방법만을 실습합니다.


코드

# 분류분석 중 Decision tree ~ 성형성 , 정규성, 등분산성 등의 가정 필요 없음
# 고객분류, 신용상태, 특정환자 질환 ...
# party package로 ctree() 사용

install.packages("party")
library(party)

head(airquality,2) #뉴욕의 대기질에 대한 데이터

#모델 만들기
air_tree <- ctree(Temp ~ Solar.R + Wind + Ozone, data=airquality)
air_tree # *은 가중치
plot(air_tree)





샘플 데이터



본 포스팅은 KIC 캠퍼스에서 박영권 강사의 지도하에 공부하며 작성한 리포트입니다.
혹시 잘못된 내용이 있거나 문제 소지시 댓글 남겨주시면 조치하겠습니다.



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