ADsP 시험 후기 올려봅니다


ADsp 시험이 오늘(2018년 3월 10일) 전국 시험장에서 치뤄졌습니다. 서울의 경우 동국대학교에서 치뤄졌는데 수도권 전체를 동국대에서 치르다보니 시험 강의실도 많았고(25~30개 정도였던 것 같습니다). 그리고 한 강의실에 30여명 정도 들어가는 것 같으니 이번 시험에 서울에서만 약 700~900명 정도가 응시를 한 듯 합니다. 오늘 시험을 진행하고 난 소감을 얘기보려고 합니다.

저는 시험을 치루기까지 1주일 정도의 시간이 남았고 하루에 1~2시간 정도 밖에 공부하질 못했습니다. 그나마 다행인건 대학원 석사 때의 경험으로 1,2과목에 대한 거부감은 크게 없었습니다. 하지만 3과목 통계에서부터는 지옥이 열렸는데요. 3과목에 대해서 아래에서 다시 서술 하겠지만 그 이전에 합격 기준에 대해 생각을 했습니다. 1과목(객관식 8문제,주관식 2문제), 2과목(객관식 8문제, 주관식 2문제), 3과목(객관식 24문제, 주관식 6문제)의 형태에서 평균 60점 이상, 과락 40점이었는데 그래서 저는 1,2과목은 가능한 다 맞추고 3과목은 50% 이상 맞춰서 평균 60점, 과락 40점 기준에 맞추는 걸 목표로 하면서 공부를 했습니다. 사실 3과목에 대해 제대로 공부 못한 건 지금도 아쉬워요.

우선 시험은 12시 30분까지 입실해서 13시 시작해서 14시 30분까지 1시간30분 동안 진행됩니다. 그리고 퇴실은 13시 30분부터 가능한데 시험이 간단치는 않은 탓인지, 보통 기사 시험같은 경우 50% 되면 우르르 나가는 사람들이 생기곤 했는데 ADsP 같은 경우는 30분이 지나고 나서도 나가는 사람은 거의 없었습니다. 그리고 시험지와 OMR 카드를 모두 제출해야 하며, 답안지 역시 공개되지 않습니다.

아시다시피 과목은 3과목인데 1과목 '데이터 이해', 2과목 '데이터 분석 기획', 3과목 '데이터 분석'으로 각각 10문항, 10문항, 30문항으로 이뤄져 있습니다. 그리고 이 중 객관식과 주관식이 8:2로 이뤄져 있어서 주관식 문항에 답을 적어놓으면 나중에 채점자가 수작업으로 채점을 해서 마킹을 다시 하는 시스템으로 보입니다.

일단 첫 소감은 3과목 '데이터 분석' 과목이 30문항으로 압도적인 문항수를 가지고 있기 때문에 통계나 R을 다룰 줄 알면 난이도가 많이 내려가는 편입니다. ADsP 관련 책에서는 R을 다루는 방법에 대해 설명하고 있지만(그나마도 친절한 설명은 아닌...개요 수준) 실제 시험지는 R을 통해 나온 결과를 해석하는 문제가 많기 때문에 통계 결과를 해석하고, R 스크립트를 통해 나온 결과를 해석할 줄 아는 능력이 중요하게 느껴졌습니다. 저는 아는건 아는거지만 해석이 잘 안될 경우, 문제가 부적합을 묻는 경우가 대부분이기 때문에 1개의 선택지를 정답이라 생각하고 그걸 기준으로 옳은 것을 배제하는 방식으로 문제를 풀었습니다. 4월 10일에 이 방법이 옳았는지 판가름 나겠지만, 막막할 때는 그런 방법이 괜찮게 느껴졌습니다. 몰라서 비우는 것보단 나으니까요 -_ㅜㅋ

그리고 1, 2과목은 책에서 나온 내용 + A인데 전반적으로 완전히 암기하는 과목이고, 교재엔 없었던 쌩뚱맞은 내용들이 간혹 몇개 보였습니다. 예를 들면 주관식 단답형으로 블록체인을 정답으로 쓰는 문제도 있었고, '사회정보기반' 데이터베이스의 예시로 NEIS가 등장하기도 했습니다. NEIS는 적어도 제가 봤던 책엔 없었던 내용이라 순전히 기존에 가지고 있던 배경 지식으로 풀었던 상황입니다. 그래서 ADsP 교재를 기반으로 기출문제도 풀어야 되지만 평소에 IT 상식 같은 것도 일정부분 챙겨보고 있어야 할 것 같습니다.

시험지에 대한 수정액, 수정테이프는 무조건 금지되어있습니다. 허용되지 않고 무조건 답안지 교체만을 허용하고 있으니 시험 치실 때 그건 감안해주셔서 시험을 보셔야 할 것 같습니다. 시험 시간이 아주 부족하게 느껴지진 않지만 실컷 다 마킹해놓고 오류나 수정 사항이 발생해서 답안지 교체를 하게 되면 처음부터 다시 마킹을 해야되니 진이 빠집니다. 그런 상황은 맞이 않으셨으면 좋겠습니다.

시험 결과는 4월 10일 발표 예정입니다. 아슬아슬하게라도 좋으니까 꼭 붙었으면 좋겠네요 ㅜ


본 포스팅은 IT 교육기관인 KIC 캠퍼스에서 공부하며 작성한 리포트입니다.
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